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灵巧BI和古板BI的区别?

  目前市场上普遍认为,商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向业务主导分析。而从国内的企业管理类软件市场来看,BI软件一直是投资的热点,发展迅猛的轻量型敏捷BI更是亮点。敏捷BI较之传统BI所体现出的快速部署、大数据量秒级分析、可视化数据分析等优点获得了市场青睐。

  1989年,调查机构Gartner公司前分析师霍华德·德斯内尔提出了“商业智能”作为一个术语来描述“通过应用基于事实提高企业决策支持系统”的概念和方法,商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。自此之后,BI产品并被认为是继ERP之后,企业服务领域新的增长蓝海。

  在几十年的不断发展中,BI产品已经成为大型企业商务决策中不可或缺的工具。BI诞生之前,企业经营数据一直处于被忽视的状态。领导人做重大决策往往依靠长时间积累的经验,而在某些重要时刻,经验又会因时、因地、因情景产生不可预估的波动。这样的决策往往伴随巨大的风险。商务智能所要争取的就是充分利用企业日常经营中积累的大量数据,并将它们转化为信息和知识来帮助企业做出理性的决策,降低风险,减少损失。

  虽然BI产品在商业活动中起到了巨大的作用,但因其无法根治的缺点让用户痛苦不已:

  实施失败率高。据不完全统计,在企业实际的应用中,BI的实施失败率高达70%。在这其中,国外产品(比如BO、ORACLE等)引入国内后因水土不服导致的失败更是让人唏嘘。

  部署开发周期长。传统BI产品的部署往往需要几个月时间,需要进行整体的架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。

  IT部分负担重。传统BI的报表制作需求会由业务部门提交到IT部门去实现,且每个新的需求都需要重新建模开发,不仅IT部门负担沉重,多达数日的制作效率更会让业务部门错失商机。

  正是传统BI无法根治的问题和商业环境的迫切需求让敏捷BI顺势而生。只需一周即可部署上线,再也不需要建二次表、Cube、经历复杂模型的漫长流程;可以从海量数据中瞬时生成分析结果,业务人员可以自助取数分析获得报表······

  敏捷BI经过短短几年的发展就解决了传统BI的所有问题,让用户爱不释手。难道敏捷BI真的如此强大吗?

  复杂运算能力。敏捷BI无法实现复杂的建模功能,对于复杂的需求自然束手无策。业务人员可以通过敏捷BI快速完成简单的数据分析,但企业高层往往需要从更复杂的数据模型中获得决策信息。

  宏观控制能力。如果一个企业完全采用自助分析,那么很难从高处获得数据全貌。管中窥豹可能会帮助你聚焦一点,但也会因此错失全局。

  从上面的分析,我们可以清楚的了解这两者的优缺点。尺有所长,寸有所短,诚如厦门艾科思移动BI将两者结合,才是大势所趋。

  部署周期短。艾科思移动BI是一款轻量型移动BI系统,300M大小的客户端,安装配置30分钟即可搞定。报表开发、人员培训一周内可以完全部署完毕,让企业快速实现数据可视化。

  操作简单易上手。移动报表设计全程零代码操作,拖拉拽即可生成图表,下载APP即可查看报表,企业员工能快速掌握使用技巧。

  兼容性强大,轻松集成,支持十二数据源接入,可以嵌入企业微信、阿里钉钉、云之家,以及超级导购、企业OA等App。

  多终端应用,跨屏协同、灵活输出,艾科思移动报表自适应企业数据大屏幕输出,安卓、苹果,各类终端,完美支持。

  页面压缩,数据报表秒开,报表页面可压缩至三分之一大小,组件再多,数据再大都能快速显示报表,无需等待。

  自主可控、贴身帮扶、永不受限,每个客户从有项目需求开始,专有一个QQ项目讨论组,最少一名技术专家、一名客户经理、若干名客户人员,VIP式服务,有问必答,关注帮助客户达成目标。

  多年的产品发展和客户服务让我们对用户需求有了更深刻的认识。移动报表平台在架构设计中充分融合了传统BI和敏捷BI的思想,并与OA、ERP做了深度集成。一方面,对于企业中复杂的数据分析需求和常规的日常报表需求,可以通过建立数据仓库、数据建模、分析展现的过程解决;另一方面,对于频繁的业务数据分析需求,各部门人员可以通过直连数据库等方式直接进行数据分析。完全拖拽式的操作和丰富的展现形式让分析结果一目了,从全方位解决客户商务智能需求。

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本站文章于2019-11-04 02:33,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:灵巧BI和古板BI的区别?

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